1단계 기준 사진 고르기
눈높이에서 촬영한 정면 사진과 편안한 표정을 사용하세요. 가까운 광각 셀카, 기울어진 머리, 외곽선을 바꾸는 필터는 피합니다. 헤어라인 부근과 턱 아래가 모두 보이도록 여백을 남기세요.
일관되게 측정한 값을 입력하여 얼굴의 높이와 너비, 얼굴 삼등분, 너비의 변화 패턴을 한눈에 비교해 보세요. 이 계산기는 교육용 참고 도구이며 아름다움을 판정하지 않고 측정값 사이의 관계를 설명합니다.
밀리미터, 센티미터 또는 한 가지 단위를 사용하세요. 모든 항목에 같은 단위를 입력하고 사진이나 거울에서 머리 위치를 일정하게 유지해야 합니다.
값을 바꾸고 계산 버튼을 누르면 관계가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다. 처음 표시되는 값은 균형 잡힌 예시일 뿐, 모두에게 적용되는 이상적인 기준을 뜻하지 않습니다.
얼굴 비율은 측정값 사이의 관계를 보여 주며 정해진 아름다움의 기준을 정하지 않습니다.
얼굴 비율 계산기는 얼굴에서 보이는 영역의 높이와 너비를 비교합니다. 이 페이지의 기본 비율은 얼굴 높이를 얼굴 너비로 나눈 값입니다. 두 번째 비교는 이마·광대뼈·턱의 너비를 보고, 세 번째 비교는 상안부·중안부·하안부를 전체 높이에 대한 백분율로 바꿉니다. 세 관점을 함께 보면 하나의 숫자에만 집중하는 것보다 얼굴의 관계를 더 잘 이해할 수 있습니다.
이 계산기는 단위 자체를 판단하지 않습니다. 센티미터를 사용한다면 모든 값을 센티미터로 입력하고, 밀리미터나 픽셀을 사용한다면 같은 기준을 유지하세요. 정면 사진, 거울, 인쇄한 초상화 모두 사용할 수 있지만 사진을 비교할 때는 카메라 거리와 머리 위치를 비슷하게 맞추는 것이 중요합니다.
얼굴 비율 분석은 인공지능 미용 점수와 다릅니다. 이 페이지는 완벽한 얼굴을 찾거나 사람을 순위화하지 않으며 해부학적 상태를 진단하지도 않습니다. 반복하고 설명할 수 있는 투명한 계산을 제공합니다. 나이, 유전적 배경, 성별, 표정, 머리카락, 연조직, 카메라 원근은 자연스럽게 측정값에 영향을 줍니다.
과정은 간단하지만 소수점 자릿수보다 같은 방식으로 측정하는 것이 중요합니다.
눈높이에서 촬영한 정면 사진과 편안한 표정을 사용하세요. 가까운 광각 셀카, 기울어진 머리, 외곽선을 바꾸는 필터는 피합니다. 헤어라인 부근과 턱 아래가 모두 보이도록 여백을 남기세요.
헤어라인 부근부터 턱까지의 얼굴 높이와 가장 넓은 광대뼈 사이의 얼굴 너비를 기록합니다. 같은 방향으로 이마·광대·턱 너비도 측정하세요. 방법이 일정하다면 대략적인 값도 학습용 비교에 사용할 수 있습니다.
헤어라인에서 눈썹선까지를 상안부, 눈썹선에서 코 밑까지를 중안부, 코 밑에서 턱까지를 하안부로 기록합니다. 기준점이 보이지 않으면 추측하지 말고 다른 사진을 사용하세요.
비율 계산을 선택하면 높이와 너비, 너비 균형, 삼등분 백분율, 넓은 높이·너비 단서를 확인할 수 있습니다. 각 결과 아래 설명을 읽고 숫자가 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것을 구분하세요.
다른 사진이나 다른 측정 세트에서도 같은 과정을 반복할 수 있도록 수식을 공개합니다.
| 측정값 | 계산식 | 읽는 방법 |
|---|---|---|
| 얼굴 높이와 너비 비율 | 얼굴 높이 ÷ 얼굴 너비 | 값이 클수록 입력한 얼굴이 너비에 비해 길다는 뜻입니다. 값이 작으면 너비가 높이에 더 가깝습니다. |
| 이마·턱 비율 | 이마 또는 턱 너비 ÷ 광대뼈 너비 | 1.00에 가까우면 광대뼈 너비와 비슷합니다. 더 낮은 값은 해당 부분이 더 좁아지는 패턴을 뜻합니다. |
| 얼굴 삼등분 백분율 | 각 영역 ÷ 세 영역의 합 × 100 | 세 백분율의 합은 항상 100%입니다. 가장 큰 영역과 가장 작은 영역의 차이가 분산을 보여 줍니다. |
| 너비 균형 표시 | 가장 큰 너비와 가장 작은 너비의 차이 ÷ 광대뼈 너비 | 입력한 이마·광대·턱 너비가 얼마나 다른지 설명합니다. 확정적인 얼굴형 분류가 아닙니다. |
| 높이·너비 단서 | 비율 주변의 넓은 구간 | 결과를 빠르게 훑기 위한 표현입니다. 모든 사람과 상황에 맞는 하나의 이상적인 비율은 없기 때문에 구간을 넓게 잡았습니다. |
높이와 너비의 관계는 목표 수치처럼 제시될 때 오해하기 쉽습니다. 실제로는 한 사진과 한 측정법에서 보이는 외곽선을 설명하는 값입니다. 카메라가 가까우면 얼굴 중앙이 커 보이고, 머리를 조금 돌리면 한쪽 너비가 사라질 수 있습니다. 사진 사이에서 결과가 크게 달라진다면 얼굴이 변했다고 단정하기 전에 촬영 조건부터 확인하세요.
너비 비교는 최종 얼굴형을 단정하지 않고 형태에 대한 맥락을 더합니다. 이마와 턱이 광대보다 좁은 패턴은 세 너비가 비슷한 패턴과 다르게 보입니다. 두 패턴 모두 자연스럽게 나타납니다. 계산기는 그 관계를 설명하므로 필요한 경우 다른 도구나 더 좋은 측정을 선택할 수 있습니다.
얼굴 삼등분은 통과·실패 점수가 아니라 백분율입니다. 같은 길이의 세 영역은 드로잉과 미적 설명에서 흔한 참고지만 실제 얼굴에는 정상적인 차이가 있습니다. 표정, 입술 위치, 턱 자세는 하안부도 바꿀 수 있습니다. 막대는 입력값의 시각적 요약으로만 사용하세요.
새 수식을 추가하는 것보다 측정 방법을 다듬는 것이 결과에 더 큰 도움이 됩니다.
렌즈를 눈높이에 두고 얼굴을 카메라와 평행하게 하세요. 위에서 찍으면 하안부가 짧아 보이고 아래에서 찍으면 턱과 턱선이 강조될 수 있습니다.
센티미터, 밀리미터, 픽셀 모두 같은 눈금에서 얻은 값이라면 사용할 수 있습니다. 자로 잰 값과 잘라낸 이미지 값을 섞으면 비율이 의미를 잃습니다.
부드러운 정면 조명은 헤어라인, 눈썹선, 코 밑, 광대, 턱 각을 찾기 쉽게 합니다. 강한 그림자는 측정하려는 기준점을 움직여 보이게 할 수 있습니다.
활짝 웃거나 입술을 누르면 하안부가 달라집니다. 입과 눈썹을 중립적으로 하고 턱을 자연스럽게 두세요.
가까운 휴대폰 셀카는 코와 얼굴 중앙을 넓혀 보이게 할 수 있습니다. 조금 뒤로 물러난 뒤 자르거나 자연스러운 거리의 인물 사진을 사용하세요.
사진을 비교할 때는 기준점의 정의를 동일하게 유지하세요. 정의를 바꾸면 사진이 비슷해도 비율이 달라진 것처럼 보입니다.
수동 측정은 결과의 출처를 직접 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 이미지 사본에 가는 선으로 기준점을 표시하고 선은 수직 또는 수평으로 유지하세요. 피부 곡선을 따라 재지 마세요. 원래 값을 먼저 적은 뒤 입력하고, 실용적인 비교에는 소수점 한 자리면 충분합니다.
한계를 분명히 알면 측정 도구를 더 유용하고 안전하게 사용할 수 있습니다.
비율은 선택한 이미지의 기하학적 관계를 설명할 뿐입니다. 매력, 건강, 개성 또는 특정 스타일의 적합성을 결정하지 않습니다.
치아·골격·교정 상태를 진단하지 않습니다. 전문 평가는 임상 기준점과 이 페이지 밖의 장비를 사용합니다.
렌즈 거리, 머리 기울기, 표정, 머리카락, 그림자, 자르기가 모두 보이는 기준점을 바꿀 수 있습니다. 차이를 해석하기 전에 사진을 다시 확인하세요.
표시는 입력 세트를 설명하기 위한 구간입니다. 자연스러운 차이는 예상되며 구간 밖이라고 해서 잘못되거나 바람직하지 않은 것은 아닙니다.
자바스크립트 계산은 일정하지만 결과의 품질은 측정값에 달려 있습니다. 기준점을 신중히 잡고 같은 단위를 사용하세요.
이 페이지는 얼굴 사진이 아니라 측정값을 요청합니다. 다른 사진 서비스를 사용할 때는 저장·삭제·공유 정책을 먼저 확인하세요.
입력, 비율, 정확도와 해석에 관한 자주 묻는 질문입니다.
얼굴 높이와 너비, 이마·광대·턱 너비, 세로로 나눈 세 영역을 비교하는 도구입니다. 이 페이지는 미용 점수 대신 투명한 비율과 설명을 제공합니다.
얼굴 높이와 너비를 같은 단위로 측정한 뒤 높이를 너비로 나누세요. 이마, 광대, 턱과 세 영역을 추가하면 더 자세한 관계를 볼 수 있습니다.
모든 사람에게 적용되는 하나의 정상 비율은 없습니다. 나이, 유전적 배경, 성별, 연조직, 머리카락과 카메라 원근이 측정에 영향을 줍니다. 표시되는 구간은 설명을 위한 참고로만 사용하세요.
같은 삼등분은 흔한 참고이지만 자연스러운 얼굴은 다양합니다. 계산기는 세 값을 백분율로 보여 주며 합격·불합격 판단을 만들지 않습니다.
정면 사진에서 양쪽 광대뼈의 가장 넓고 일관된 거리를 사용하세요. 다른 사진에서 턱 너비로 바꾸면 같은 외곽선을 비교할 수 없습니다.
네. 모든 측정값이 같은 이미지와 같은 배율에서 나온다면 픽셀도 비율 계산에 사용할 수 있습니다. 잘라낸 이미지의 픽셀과 자로 잰 값을 섞으면 결과가 왜곡됩니다.